Инновации SKF: как искусственный интеллект и цифровизация меняют промышленность

Инновации SKF: как искусственный интеллект и цифровизация меняют промышленность
SKF активно внедряет искусственный интеллект и цифровые технологии, чтобы сократить простои, повысить надежность оборудования и снизить затраты на обслуживание.
Узнайте, как передовые разработки компании меняют правила игры в промышленности!

Компания SKF уже более века является лидером в производстве подшипников и инженерных решений, но сегодня она делает ставку не только на механику, но и на цифровые технологии. В 2025 году SKF представила масштабную программу по внедрению искусственного интеллекта (AI) и Industry 4.0 в свои производственные процессы и продукты.


Один из ключевых проектов — AI Ambassador Program, в рамках которого сотрудники SKF проходят обучение работе с нейросетевыми алгоритмами. Это позволяет создавать внутренние экспертные группы, способные разрабатывать и внедрять AI-решения для прогнозирования износа оборудования, оптимизации энергопотребления и автоматизации диагностики.


Как это работает на практике?


На заводах SKF уже используются облачные платформы, которые собирают данные с датчиков вибрации и температуры, установленных на подшипниках. Алгоритмы машинного обучения анализируют эту информацию в реальном времени и предупреждают о возможных сбоях задолго до критического износа. Например, система может обнаружить аномалии в работе подшипника бумагоделательной машины и рекомендовать замену до того, как произойдет поломка. Это сокращает незапланированные простои на 30–40%.


Еще одно направление — цифровые двойники (digital twins). SKF создает виртуальные копии промышленного оборудования, которые помогают тестировать новые подшипники и режимы работы без остановки производства. Такие симуляции позволяют находить оптимальные решения для снижения трения и энергопотребления.


Но самое интересное — планы SKF по внедрению квантовых вычислений. Компания исследует возможность использования квантовых алгоритмов для моделирования экстремальных нагрузок на подшипники в авиации и энергетике. Это позволит создавать еще более надежные и долговечные решения.



Почему это важно для клиентов?


Снижение затрат: AI-аналитика помогает оптимизировать графики технического обслуживания, избегая лишних проверок.


Повышение безопасности: системы мониторинга предотвращают аварии из-за внезапных поломок.


Экологичность: цифровизация сокращает энергопотребление и углеродный след предприятий.


SKF не просто адаптируется к цифровой эре — она формирует ее стандарты. В ближайшие годы компания планирует расширить применение AI в сервисном обслуживании, например, внедрив чат-боты для технической поддержки клиентов и AR-инструкции по монтажу подшипников.

Заказать в одно касание >>>